Hermes Agent Skills 2026:
SKILL.md, Bundles и GEPA-самоэволюция

По сравнению с вставкой длинных промптов каждую сессию, Hermes Skills решают задачу как процедурные знания сохраняются, подгружаются по требованию и масштабируются в команде. Типичные боли:

• Раздувание контекста: runbook в system prompt съедает токены у реальной работы.
• Нет межсессионного reuse: чеклист PR исчезает при закрытии чата.
• Командный drift: у каждого свой локальный вариант промпта.
• Лишние skills в списке: fallback на бесплатный поиск остаётся видимым, когда доступен платный web_search.
• Застой качества: skills не улучшаются по trace неудач.

Мнемоника: Prompt = стикер; Memory = блокнот; Skill = SOP-мануал, который открывают по необходимости.

Skills vs MCP: Skills учат процедуре; MCP добавляет tool API. Сочетайте MCP-коннектор к БД со skill миграции, который задаёт порядок и верификацию.

Hermes Skills следуют открытому стандарту agentskills.io и переносятся между Hermes, Claude Code, Cursor и OpenCode. Типичная структура:

├── SKILL.md
├── references/
├── templates/
└── scripts/

Совет по авторингу: description — весь сигнал Level 0. Начинайте с Use when..., а не с размытых меток. Размер: <500 строк в SKILL.md; 500–1000 — детали в references/; >15KB ломает guardrails GEPA.

Skill Bundles (2026) упаковывают связанные skills в одну slash-команду в ~/.hermes/skill-bundles/<slug>.yaml. /bundle-name загружает все перечисленные skills сразу.

name: backend-dev
description: Full backend feature workflow.
skills:
  - github-code-review
  - test-driven-development
  - github-pr-workflow
instruction: |
  Always write failing tests first.
  Never push directly to main.

Правила bundle: bundle побеждает skill с тем же именем; отсутствующие skills пропускаются с уведомлением; bundles не переписывают system prompt (дружелюбно к кэшу).

Условная активация в metadata.hermes:

Пример: skill поиска DuckDuckGo с fallback_for_tools: [web_search] скрывается, когда настроены ключи платного поиска.

hermes skills install official/research/arxiv
hermes skills tap add github:my-org/my-skills
hermes skills tap update
hermes skills tap list

Tap-репозитории используют skills.sh.json для группировок Hub. Подписка команды:

hermes skills tap add github:your-org/your-skills-tap
hermes skills tap add github:your-org/private-skills --token $GH_TOKEN

Команды и поведение следуют upstream-документации; перепроверяйте после релизов.

Skills System | Hermes Agent

agentskills.io Specification

NousResearch/hermes-agent on GitHub

GEPA (Genetic-Pareto Prompt Evolution) — работа ICLR 2026 Oral, интегрированная в hermes-agent-self-evolution. Улучшает текст SKILL.md через execution traces и multi-objective Pareto search, а не fine-tuning весов. Типичный прогон: $2–10 API-вызовов, без GPU.

Пять стадий: (1) сбор traces в SQLite; (2) рефлексивный разбор неудач; (3) таргетированные мутации (10–20 вариантов); (4) Pareto-оценка по success, tokens, speed; (5) PR с human review.

python -m evolution.skills.evolve_skill \
    --skill github-code-review \
    --iterations 10 \
    --eval-source sessiondb

python -m evolution.skills.evolve_skill \
    --skill github-code-review \
    --iterations 10 \
    --eval-source mixed \
    --trace-dirs ~/.claude/traces,~/.hermes/sessions

Четыре guardrails: полный pytest pass; skill ≤15KB и tool desc ≤500 chars; без mid-session cache break; semantic drift check. Roadmap: Phase 1 SKILL.md готов; tool descriptions, system prompts, tool code и полный auto loop в планах.

Plugin skills загружаются как plugin:skill, только opt-in, с sibling awareness внутри namespace плагина.

Акценты авторинга: точные триггеры в description; конкретные Pitfalls с фиксами; исполняемые scripts/; патчи через skill_manage с agent_writes_require_approval: true при необходимости.

name: blog-workflow
skills:
  - seo-keyword-research
  - outline-generator
  - code-example-validator
  - bilingual-checker
  - publish-to-platform
instruction: |
  Research SEO keywords before writing.
  Ensure code examples are tested.

Правки skill не видны? Используйте /reset или установку с --now (цена — инвалидация кэша).

GEPA безопасен? Guardrails плюс human PR review; всё равно diff каждое изменение.

Reuse в Claude Code? Копируйте в ~/.claude/skills/ или используйте kevinnft/ai-agent-skills.

Тело skill на русском? Стоимость токенов сопоставима; description лучше держать на английском для более точного matching.

Creating Skills | Hermes Agent

hermes-agent-self-evolution

gepa-ai/gepa

1. Baseline Hermes: пройти hermes doctor; бэкап ~/.hermes/skills/.
2. Установить taps: hermes skills tap add и tap update.
3. Написать SKILL.md: frontmatter agentskills.io, Procedure, Pitfalls, Verification.
4. Создать bundle: YAML в skill-bundles/; протестировать /bundle-name.
5. Условные правила: подключить fallback_for_tools для пар paid/free search.
6. Опционально GEPA: запустить evolve_skill с synthetic или sessiondb; merge reviewed PR.

• Level 0 footprint: ~3K tokens на все name и description skills.
• Стоимость GEPA: ~$2–10 API, без GPU (upstream README).
• Лимит GEPA: skills ≤15KB.
• agentskills.io: валидация через skills-ref validate.

На ноутбуке можно пробовать; Gateway, scheduled jobs и GEPA traces требуют always-on хоста. Pi упирается в I/O для browser automation; x86 VPS без macOS-only toolchain; sleep ломает compounding skills.

Для Hermes 24/7, стабильных skill traces, iOS CI/CD и agent automation аренда bare-metal Mac Mini у CALMVPS обычно лучше для production: выделенный Apple Silicon, launchd persistence, SSH-friendly бэкап ~/.hermes/, помесячная эластичность, provisioning ~120s. Смотрите тарифы.