OpenHuman 2026: полная установка и настройка
от загрузки до Ollama и хостинга 24/7

OpenHuman поставляется как десктопное приложение на Rust + Tauri + React (GPL-3.0, Early Beta). В отличие от OpenClaw (терминальный Gateway и экосистема Node) или Hermes Agent (установщик кладёт Python и Node в ~/.hermes/), конечному пользователю не нужно собирать Python-окружение; для вклада в исходники отдельно требуются Node 24+, pnpm и Rust.

• Устаревшие туториалы: статьи про «цифровых людей» с conda create и checkpoints/*.pth относятся к другим шаблонам, не к репозиторию tinyhumansai/openhuman.
• Скриптовая установка без подписи: README предупреждает, что curl … | bash не обнаружит подмену скрипта; в продакшене предпочтительны Homebrew bottle / подписанный apt / MSI.
• Локальное и управляемое: Memory Tree и рабочая область на диске, но вход по умолчанию, маршрутизация моделей и часть OAuth идут через бэкенд OpenHuman; полный офлайн — BYO-модели и прямой режим Composio по документации.
• Sleep рвёт синхронизацию: цикл auto-fetch около двадцати минут и фоновое сжатие памяти требуют бодрствующего хоста; сон ноутбука прерывает подтягивание контекста.
• Linux Wayland: AppImage на части Wayland-сессий падает при старте; пользователям Debian/Ubuntu лучше .deb / apt (issue #2463 в репозитории).

Установка часто укладывается в двадцать минут; долгосрочный опыт определяют uptime хоста 24/7 и возможность бэкапа vault и SQLite.

Команды и поведение сверяйте с официальной документацией TinyHumans после каждого релиза.

Репозиторий tinyhumansai/openhuman на GitHub

Официальная документация OpenHuman

Официальные артефакты покрывают macOS (Intel / Apple Silicon), Windows 10/11, Linux (Debian/Ubuntu amd64, Arch AUR). Таблица ниже — для выбора хоста; RAM и диск подстраивайте под размер модели Ollama.

Ресурсы с Ollama: только управляемые модели и лёгкие интеграции — от 8 ГБ RAM; постоянный Qwen2.5 / Gemma3 7B с browser-инструментами — 16 ГБ UMA и выше. Под Memory Tree, vault и SQLite заложите 10–30 ГБ SSD с запасом на рост почты и синхронизации репозиториев.

Рекомендуемый порядок: скачать пакет с сайта или GitHub Releases → или системный менеджер пакетов с цепочкой подписи. Скрипт curl | bash — только если пакеты недоступны.

macOS (Homebrew, рекомендация upstream):

brew tap tinyhumansai/core
brew install openhuman
openhuman --version

Debian / Ubuntu (подписанный apt-репозиторий):

sudo apt-get install -y --no-install-recommends gnupg2 curl ca-certificates
curl -fsSL https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt/KEY.gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/openhuman.gpg
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/openhuman.gpg arch=amd64] https://tinyhumansai.github.io/openhuman/apt stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/openhuman.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y openhuman

Windows: подписанный .msi с GitHub Releases.

Запасной путь (без проверки целостности, осторожно): скрипт из README; после релиза сверяйте статус GPG-верификации (issue #2620).

Страница загрузки OpenHuman

1. Установка и запуск: откройте OpenHuman из меню приложений; если CLI в PATH — openhuman --version и сверка с текущим tag на Releases.
2. Onboarding и аккаунт: пройдите мастер в UI; для управляемого режима нужен аккаунт OpenHuman (маршрутизация моделей и часть OAuth); локальные эксперименты — BYO / Ollama в настройках (документ Local AI).
3. Ollama (опциональный локальный инференс): установите Ollama на macOS или Linux, выполните ollama pull для моделей из gitbook (Qwen2.5, Gemma3 и др.), выберите локальный endpoint в маршрутизации OpenHuman.
4. Дымовой тест интеграций: подключите GitHub или календарь с низкой чувствительностью, подождите цикл auto-fetch (~20 минут), проверьте появление новых Markdown-чанков в Memory Tree.
5. Приёмка Memory Tree и vault: откройте Memory Tree / Obsidian-совместимый каталог, убедитесь, что SQLite и .md растут; если пусто — OAuth и сеть, а не переустановка.
6. План хоста 24/7: для круглосуточного auto-fetch и каналов сообщений перенесите инстанс на Mac mini без sleep (локально или bare metal CALMVPS), заархивируйте рабочую область и конфиг перед сменой машины.

На bare metal Mac CALMVPS: выберите объём RAM M4 и регион на странице цен, зайдите по SSH, выполните те же brew install openhuman, перед сменой хоста упакуйте каталог данных OpenHuman (Memory Tree / vault).

• Стек: Rust + Tauri v2 + React; Memory Tree — локальный SQLite, чанки до ~3k token в Markdown (README / gitbook).
• Ритм синхронизации: активные интеграции тянут контекст примерно раз в 20 минут (не push в реальном времени).
• TokenJuice: вывод инструментов и веб-скрейп сжимаются перед LLM; upstream заявляет до ~80% экономии токенов — измеряйте на своих задачах.

FAQ: без дискретной GPU можно работать — управляемые модели не требуют GPU; локальный Ollama на Apple Silicon обычно плавнее, чем чистый CPU на Windows. На Mac M — arm64-пакет и arm64-модели Ollama. Медленная загрузка моделей — зеркало сети или предварительный ollama pull на Mac в дата-центре.

OpenHuman на ноутбуке с ежедневным sleep рвёт непрерывность auto-fetch и накопление Memory Tree. На дешёвом зарубежном VPS нет официального desktop-опыта и растёт стоимость GUI. Без бэкапа — потеря контекста при смене машины. Для подписанной установки, Ollama на Apple Silicon, двадцатиминутной синхронизации памяти и быстрого увеличения UMA помесячная аренда bare metal Mac mini M4 CALMVPS — типичный продакшен-дефолт: выделенный Apple Silicon, выдача по SSH, гибкие сроки. Тарифы — на странице цен CALMVPS; оформить заказ — аренда Mac mini M4.