Guide avancé Hermes Agent Skills 2026 :
SKILL.md, Bundles et auto-évolution GEPA

Par rapport au collage de longs prompts à chaque session, Hermes Skills répond à la question de comment la connaissance procédurale persiste, se charge à la demande et scale en équipe. Points de friction courants :

• Enflure du contexte : injecter des runbooks dans le prompt système vole des tokens au travail réel.
• Aucune réutilisation inter-sessions : les checklists PR disparaissent à la fermeture du chat.
• Dérive d'équipe : chacun conserve une variante locale de prompt différente.
• Skills inappropriés visibles : les fallbacks de recherche gratuite restent listés alors que web_search payant est disponible.
• Qualité stagnante : les skills ne s'améliorent jamais à partir des traces d'échec.

Mnémotechnique : Prompt = post-it ; Memory = carnet ; Skill = manuel de procédures que l'on ouvre au besoin.

Skills vs MCP : les Skills enseignent la procédure ; MCP ajoute les API d'outils. Associez un connecteur base de données MCP à un skill de migration qui définit l'ordre et la vérification.

Les Skills Hermes suivent le standard ouvert agentskills.io et se portent entre Hermes, Claude Code, Cursor et OpenCode. Arborescence typique :

├── SKILL.md
├── references/
├── templates/
└── scripts/

Conseil de rédaction : description est tout le signal du Niveau 0. Commencez par Use when..., pas par des libellés vagues. Guide de taille : <500 lignes dans SKILL.md ; 500–1000 déplacez le détail vers references/ ; >15KB casse les garde-fous GEPA.

Les Skill Bundles (2026) regroupent des skills liés en une seule commande slash à ~/.hermes/skill-bundles/<slug>.yaml. /bundle-name charge tous les skills listés d'un coup.

name: backend-dev
description: Full backend feature workflow.
skills:
  - github-code-review
  - test-driven-development
  - github-pr-workflow
instruction: |
  Always write failing tests first.
  Never push directly to main.

Règles des bundles : le bundle l'emporte sur un skill du même nom ; les skills manquants sont ignorés avec un avertissement ; les bundles ne réécrivent pas le prompt système (compatible cache).

Activation conditionnelle dans metadata.hermes :

Exemple : un skill de recherche DuckDuckGo avec fallback_for_tools: [web_search] se masque lorsque les clés de recherche payante sont configurées.

hermes skills install official/research/arxiv
hermes skills tap add github:my-org/my-skills
hermes skills tap update
hermes skills tap list

Les dépôts tap utilisent skills.sh.json pour les regroupements Hub. Abonnement équipe :

hermes skills tap add github:your-org/your-skills-tap
hermes skills tap add github:your-org/private-skills --token $GH_TOKEN

Les commandes et comportements suivent la doc upstream ; revérifiez après chaque release.

Skills System | Hermes Agent

Spécification agentskills.io

NousResearch/hermes-agent sur GitHub

GEPA (Genetic-Pareto Prompt Evolution) — travail Oral ICLR 2026 intégré dans hermes-agent-self-evolution. Il améliore le texte SKILL.md via les traces d'exécution et une recherche Pareto multi-objectifs, sans fine-tuning des poids. Coût typique d'un run : 2–10 $ en appels API, sans GPU.

Cinq étapes : (1) collecter les traces dans SQLite ; (2) analyse réflexive des échecs ; (3) mutations ciblées (10–20 variantes) ; (4) évaluation Pareto sur succès, tokens, vitesse ; (5) PR revue par un humain.

python -m evolution.skills.evolve_skill \
    --skill github-code-review \
    --iterations 10 \
    --eval-source sessiondb

python -m evolution.skills.evolve_skill \
    --skill github-code-review \
    --iterations 10 \
    --eval-source mixed \
    --trace-dirs ~/.claude/traces,~/.hermes/sessions

Quatre garde-fous : pytest complet au vert ; skill ≤15KB et description outil ≤500 caractères ; pas de rupture de cache en milieu de session ; contrôle de dérive sémantique. Roadmap : Phase 1 SKILL.md terminée ; descriptions d'outils, prompts système, code outil et boucle auto complète planifiés.

Les skills plugin se chargent en plugin:skill, opt-in uniquement, avec conscience des skills voisins dans l'espace de noms du plugin.

Points clés de rédaction : déclencheurs description précis ; Pitfalls concrets avec correctifs ; scripts/ exécutables ; patches skill_manage avec agent_writes_require_approval: true si nécessaire.

name: blog-workflow
skills:
  - seo-keyword-research
  - outline-generator
  - code-example-validator
  - bilingual-checker
  - publish-to-platform
instruction: |
  Research SEO keywords before writing.
  Ensure code examples are tested.

Les modifications de skill n'apparaissent pas ? Utilisez /reset ou installez avec --now (coût d'invalidation du cache).

GEPA est-il sûr ? Garde-fous plus revue humaine des PR ; différenciez tout de même chaque changement.

Réutilisation dans Claude Code ? Copiez vers ~/.claude/skills/ ou utilisez kevinnft/ai-agent-skills.

Corps de texte en chinois ? Le coût en tokens est similaire ; gardez description en anglais pour un matching plus net.

Creating Skills | Hermes Agent

hermes-agent-self-evolution

gepa-ai/gepa

1. Baseline Hermes : valider hermes doctor ; sauvegarder ~/.hermes/skills/.
2. Installer les taps : hermes skills tap add et tap update.
3. Rédiger SKILL.md : frontmatter agentskills.io, Procedure, Pitfalls, Verification.
4. Créer un bundle : YAML sous skill-bundles/ ; tester /bundle-name.
5. Règles conditionnelles : câbler fallback_for_tools pour les paires recherche payante/gratuite.
6. GEPA optionnel : lancer evolve_skill avec synthetic ou sessiondb ; fusionner les PR revues.

• Empreinte Niveau 0 : ~3K tokens pour tous les noms et descriptions de skills.
• Coût d'un run GEPA : ~2–10 $ API, sans GPU (README upstream).
• Plafond taille GEPA : skills ≤15KB.
• agentskills.io : valider avec skills-ref validate.

Les essais sur portable conviennent ; Gateway, jobs planifiés et traces GEPA exigent un hôte always-on. Les limites I/O du Pi freinent l'automatisation navigateur ; un VPS x86 n'a pas les toolchains macOS-only ; la veille casse la capitalisation des skills.

Pour Hermes 24/7, traces de skills stables, CI/CD iOS et automatisation agent, la location Mac Mini bare-metal CALMVPS est en général le meilleur choix production : Apple Silicon dédié, persistance launchd, ~/.hermes/ compatible sauvegarde SSH, élasticité mensuelle, provisionnement ~120 s. Consultez les tarifs.